package leetcode;

/*
703. 数据流中的第K大元素
设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。
示例:
int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);   // returns 4
kthLargest.add(5);   // returns 5
kthLargest.add(10);  // returns 5
kthLargest.add(9);   // returns 8
kthLargest.add(4);   // returns 8
说明:
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。
*/

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class problems_703 {
    public static void main(String[] args) {
        int k = 3;
        int[] arr = {4, 5, 8, 2};
        KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
        System.out.println(kthLargest.add(3));  // returns 4
        System.out.println(kthLargest.add(5));  // returns 5
        System.out.println(kthLargest.add(10)); // returns 5
        System.out.println(kthLargest.add(9));  // returns 8
        System.out.println(kthLargest.add(4));  // returns 8
    }

    static class KthLargest {
        List<Integer> data = new ArrayList<>();
        int index = -1;
        public KthLargest(int k, int[] nums) {
            Arrays.sort(nums);
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                data.add(nums[i]);
            }
            this.index = k;
        }
        public int add(int val) {
            // 追加元素
            boolean bol = false;
            for (int i = 0; i < this.data.size(); i++) {
                if(this.data.get(i) > val){
                    bol = true;
                    this.data.add(i, val);
                    break;
                }
            }
            if(!bol) this.data.add(val);
            //
            return this.data.get(this.data.size() - this.index);
        }
    }
}